A Nil Fundation e a Taceo, renomada empresa de pesquisa, uniram suas experiências para criar um pipeline de software que visa transformar o cenário do aprendizado de máquina no blockchain Ethereum (ETH). Essa colaboração pretende principal validar modelos de aprendizado de máquina (ML) na rede principal da camada 1 da Ethereum, utilizando técnicas de conhecimento zero.
A iniciativa tem o potencial de revolucionar como o aprendizado de máquina é realizado na rede Ethereum, tornando os modelos de ML completamente comprováveis no blockchain. Isso representa um avanço significativo na direção da transparência e da confiabilidade, uma vez que permitirá a execução de operações em contratos inteligentes sem a necessidade de confiança em terceiros.
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que capacita os computadores a melhorar o desempenho de tarefas por meio da análise de dados e detecção de padrões. No entanto, a validação e a confiabilidade dos modelos de ML são desafios persistentes, especialmente no contexto do blockchain Ethereum.
A parceria entre a Nil Fundation e a Taceo visa resolver essa questão crucial. Ao aproveitar técnicas de conhecimento zero, as duas entidades planejam criar um pipeline de software robusto que permitirá a validação de modelos de ML na rede Ethereum de forma completamente transparente. Isso não apenas impulsionará a confiança nos contratos inteligentes que usam ML, mas também abrirá novas possibilidades para aplicações seguras e inovadoras.
